Нейромережа affinelayer навчилась підбирати відповідне зображення, що відповідає створеному людиною нарису.

Модель роботи нейромережі, що носить назву pix2pix, працює на порівнянні пари зображень: наприклад, рекламна етикетка для фасаду будівлі і фото цього фасаду. Мережа намагається згенерувати відповідне зображення до заданого нарису або контурів, намальованих користувачем.

Для того, аби мережа підшукала зображення будинку, користувачу необхідно задати хоча б контури для пари вікон. Для розпізнавання, наприклад, контурів кота були використані близько 2 тисяч котячих фото.

Нагадаємо, що не так давно Google представив розробку, що за допомогою нейронних мереж перетворює нечіткі «піксельні» фотознімки в якісні зображення.